* Analiza i vizualizacija podataka: Pande olakšavaju analizu podataka i istraživanje s funkcijama za opisnu statistiku, numeričke operacije i analizu vremenskih serija. Također podržava integraciju s popularnim bibliotekama vizualizacije podataka kao što su Matplotlib i Seaborn.
* Čišćenje podataka: Pande pružaju razne alate za čišćenje i rukovanje nedostajućim podacima, odmetnicima i drugim nedosljednostima.
* Unos/izlaz podataka: Pande olakšavaju jednostavan unos podataka iz različitih izvora poput CSV datoteka, excel listova i SQL baza podataka, kao i izlaz podataka u različite formate.
* strukturiranje podataka: Pande koriste podatkovne okvire, dvodimenzionalnu tabelarnu strukturu podataka, za organiziranje podataka na strukturiran i učinkovit način. Okviri podataka analogni su proračunskim tablicama, a redovi predstavljaju opažanja i stupce koje predstavljaju varijable ili značajke.
* Visoke performanse: Pandas je poznat po visokim performansama u učinkovitoj rukovanju velikim skupovima podataka, zahvaljujući svojim algoritmima manipulacije podataka i optimizacijama za numeričke proračune.