Strukture podataka :Pandas uvodi dvije osnovne strukture podataka: serija i Dataframes . Serije su jednodimenzionalni nizovi koji mogu sadržavati bilo koju vrstu podataka, dok su podatkovni okviri dvodimenzionalne tabelarne strukture podataka koje se mogu smatrati proračunskim tablicama ili tablicama relacijske baze podataka.
Indeksiranje i odabir :Pandas pruža intuitivne i fleksibilne mehanizme indeksiranja i odabira. Možete pristupiti elementima, redovima i stupcima podatkovnog okvira ili serije pomoću poznate sintakse Python, uključujući indeksiranje pozicija, indeksiranje na temelju naljepnica i rezanje.
Poravnavanje podataka :Pandas rješava nedostajuće podatke i poravnavanje podataka. Pri kombiniranju ili spajanju podataka s različitim indeksima, Pandas automatski usklađuje podatke na temelju podudaranja tipki, što olakšava rad s heterogenim podacima.
Učinkovita manipulacija podataka :Pandas nudi širok spektar ugrađenih funkcija i metoda za manipulaciju podataka, uključujući filtriranje, sortiranje, grupiranje, združivanje i spajanje. Te se operacije mogu učinkovito izvesti na velikim skupovima podataka, zahvaljujući Pandasovom optimiziranom kodu temeljenom na C.
Čišćenje podataka i transformacija :Pandas pruža nekoliko alata za čišćenje i transformaciju podataka, poput uklanjanja duplikata, popunjavanja nedostajućih vrijednosti i zamjene ili pretvaranja vrsta podataka. To pojednostavljuje pripremu podataka i osigurava integritet vaše analize.
Vizualizacija podataka :Pandas uključuje moćne mogućnosti vizualizacije podataka, omogućujući vam stvaranje različitih parcela, uključujući histograme, raspršivanje, tračnjake, linijske karte i još mnogo toga. Ove vizualizacije pomažu u istraživanju i razumijevanju obrazaca i uvida unutar vaših podataka.
Integracija s drugim knjižnicama :Pandas se neprimjetno integrira s drugim popularnim bibliotekama analize podataka u Python ekosustav, kao što su NumPy, Matplotlib, Seaborn i Scikit-Learn. To olakšava besprijekorne tijekove analize podataka i omogućuje vam kombiniranje prednosti različitih knjižnica za sveobuhvatnu analizu podataka.
Općenito, Pandasove posebne značajke čine ga svestranim alatom za analizu podataka, pružajući učinkovite strukture podataka, intuitivnu manipulaciju podataka, učinkovito čišćenje i transformaciju podataka i bogate mogućnosti vizualizacije podataka, osnaživanje znanstvenika i analitičara za izvlačenje smislenih uvida iz složenih podataka.