Koriste li ljudi pande za bilo kakvu upotrebu?

Pande se široko koriste u analizi podataka, čišćenju podataka, pripremi podataka i zadacima manipulacije podataka. Evo nekoliko specifičnih aplikacija u kojima se koriste pande:

.data analiza: Pandas pruža snažne strukture i operacije podataka za analizu podataka, poput grupiranja, sortiranja, filtriranja i agregiranja podataka.

Čišćenje podataka: Pandas nudi razne metode za čišćenje i manipuliranje podataka, uključujući rukovanje nedostajućim vrijednostima, uklanjanje duplikata i transformaciju podataka.

Manipulacija podataka: Pandas omogućava učinkovitu manipulaciju podatkovnim okvirima, poput spajanja, spajanja i preoblikovanja podataka.

Analiza istraživačkih podataka: Pandas olakšava istraživačku analizu podataka pružanjem funkcija za vizualizaciju i rezimiranje podataka, kao što su stvaranje histograma, raspršene plohe i okvirni parceli.

. Machine Učenje: Pande se obično koriste za pripremu podataka i značajke inženjerskih zadataka u projektima strojnog učenja.

.data znanstvena natjecanja: Pandas je popularan alat za sudjelovanje u natjecanjima za znanost o podacima, jer omogućava brzo i učinkovito istraživanje i manipulaciju podataka.

.financiranje i ekonomija: Pandas se široko koristi u financijskoj analizi i ekonomskim istraživanjima za zadatke poput analize podataka o tržištu dionica, provođenja analize rizika i predviđanja ekonomskih trendova.

Web struganje: Pande se mogu koristiti za izvlačenje podataka s web stranica i pretvoriti ih u strukturirane podatkovne okvire.

Analiza geoprostornih podataka: Pande mogu podnijeti geoprostorne podatke i obavljati zadatke prostorne analize poput izračunavanja udaljenosti i stvaranja prostornih parcela.

Bioinformatics: Pande se koriste u bioinformatici za analizu bioloških podataka, kao što su podaci o ekspresiji gena i genomske sekvence.

Društvene znanosti: Pandas se koristi u društvenim znanstvenim istraživanjima za analizu podataka o anketima, podacima o društvenim medijima i drugim skupovima podataka povezanih s društvenim znanostima.

Općenito, Pandas je svestrana i široko prihvaćena biblioteka u Python ekosustavu za različite zadatke povezane s podacima, što ga čini vrijednim alatom za analitičare podataka, znanstvenike podataka i istraživače iz različitih domena.